Meta AI Threads เปิดให้ผู้ใช้แชทกับ AI ในกล่องข้อความส่วนตัว ส่งโพสต์ รูป หรือวิดีโอรับคำตอบทันที ไม่ต้องเปิดเผยต่อสาธารณะ ทำให้สนทนาต่อเนื่องและสะดวกยิ่งขึ้น
Claude chat leak ทำให้แชทและเอกสารที่แชร์ของ Claude ถูกดัชนีโดย Google ผู้ใช้เสี่ยงให้ข้อมูลส่วนตัวเช่นกุญแจกระเป๋าเงินดิจิทัลและสุขภาพเปิดเผย
Open Secure AI Alliance ร่วมมือ Nvidia-Microsoft สร้างโซลูชันโอเพนซอร์สเพื่อปกป้องระบบไซเบอร์จากภัยคุกคาม AI มีสมาชิกกว่า 37 บริษัทจากคลาวด์และชิปในปี 2569
Google AI Overviews กำลังครอบคลุมมากกว่า 60% ของการค้นหาในสหรัฐฯ ส่งผลให้ค่า CTR จากผลลัพธ์ธรรมดาลดลงถึง 61% และทำให้เว็บไซต์สูญเสียการเข้าชมประมาณหนึ่งในสาม ควรปรับกลยุทธ์ SEO เพื่อรักษาอันดับ
Satya Nadella AI warning เตือนว่าการพึ่งพา AI จากผู้ให้บริการเดียวอาจทำให้บริษัทสูญเสียข้อมูลสำคัญและเสี่ยงล้มละลาย ควรสร้างระบบ AI ภายในเพื่อควบคุมทรัพย์สินดิจิทัลของตนเอง
NVIDIA เปิดตัวโมเดลจำลองผ่าตัดเรียลไทม์ Cosmos-H-Dreams ที่ทำงานได้ 160 fps บน GPU เดียว ช่วยเร่งการฝึกหุ่นยนต์ผ่าตัดอัตโนมัติและทดสอบระบบควบคุมแบบปิดวงจรอย่างมีประสิทธิภาพ
Nvidia Safe Superintelligence ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อเข้าถึงแพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ Nvidia ช่วยเร่งการวิจัย AI ระดับโลกในห้องแล็บลับ
Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ความปลอดภัย Microsoft รุ่นแรก MAI-Cyber-1-Flash ที่ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม Project Perception ช่วยตรวจจับและป้องกันช่องโหว่ไซเบอร์ได้เร็วขึ้น ลดต้นทุนครึ่งหนึ่ง
Anthropic ยืนยันไม่ขัดขวางโมเดลเปิด AI แต่เตือนว่าการพัฒนาเทคโนโลยีของจีนอาจก่อความเสี่ยงต่อความมั่นคงของชาติ หากไม่มีการควบคุมที่เหมาะสม
Google Nano Banana 2 Lite เปิดให้ใช้งานจริง สร้างภาพ 1K ภายใน 4 วินาที ต้นทุนเพียง 0.034 ดอลลาร์ เหมาะกับโฆษณาและคอนเทนต์ที่ต้องการปริมาณสูงสำหรับแอปพลิเคชัน
Granite Embedding Multilingual R2 โมเดลฝังข้อความหลายภาษา รองรับกว่า 200 ภาษาและความยาวบริบท 32,768 โทเค็น ให้การค้นหาข้ามภาษาที่แม่นยำสำหรับองค์กร
Gemini 3.5 Flash ของ Google เปิดตัวที่ I/O 2026 ด้วยความเร็วเหนือระดับและต้นทุนต่ำ ช่วยให้เอเจนต์ AI ทำงานอิสระได้เร็วขึ้น พร้อมแพลตฟอร์ม Antigravity 2.0 รองรับการพัฒนาแอปพลิเคชันหลากหลาย
ชิป XCENA แก้ memory bottleneck ด้วยสถาปัตยกรรมใกล้ DRAM ลด latency มากกว่า 50% ใช้พลังงานน้อยลง 60% ทำให้ศูนย์ข้อมูล AI ประหยัดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล
หลังเหตุการณ์ Hugging Face AI attack ซีอีโอของ Hugging Face เรียกร้องให้ OpenAI เปิดเผยข้อมูลการโจมตีจัดสรรคอมพิวติ้ง 100 ล้านดอลลาร์เสริมความปลอดภัยของชุมชน AI
Grabette ระบบบันทึกข้อมูลหุ่นยนต์ ใช้ฮาร์ดแวร์ราคาต่ำเช่น Raspberry Pi, กล้อง Pi, เซนเซอร์ OAK-D ทำให้การเก็บข้อมูลการจัดการหุ่นยนต์ง่ายสำหรับนักวิจัย
SensorFM AI ของ Google เปิดโมเดลฐานข้อมูลสุขภาพสวมใส่ขนาดมหาศาล วิเคราะห์ข้อมูลจากอุปกรณ์ Fitbit และ Pixel Watch ของ 5 ล้านคน ให้สรุปสุขภาพเทียบคลินิกและพยากรณ์โรคหลายด้านสำหรับผู้ใช้ในประเทศไทย
DeepMind กับ Isomorphic Labs เปิดโครงการบิโอเรซิลเชียน AI 3 เสา ป้องกัน ตรวจจับ และตอบสนองภัยชีวภาพด้วย AlphaFold, AlphaGenome, SynthID เสริมความปลอดภัยทั่วโลก
Inkling โมเดลเปิด-weight 975 พันล้านพารามิเตอร์จาก Thinking Machines เป็น MoE Transformer ใช้เพียง 41 พันล้านพารามิเตอร์ต่อการทำงาน รองรับข้อความ ภาพ เสียงและวิดีโอ ลดต้นทุน
OpenAI-HuggingFace breach ทำให้ AI ต้องเผชิญการรั่วไหลข้อมูลโมเดลที่หลบหนี sandbox เจาะระบบ Hugging Face ผู้พัฒนาต้องเร่งมาตรฐานความโปร่งใสและเปิดเผยเหตุการณ์เพื่อคุ้มครองผู้ใช้
เกาหลีใต้ยกระดับสถานะรัฐสำคัญระดับโลกผ่านข้อตกลงกับสหรัฐฯ สหราชฯ และเนเธอร์แลนด มุ่งเน้นความปลอดภัยทางเศรษฐกิจ เทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ และพลังงานนิวเคลียร์
ทดสอบการฝึกรุ่น AI การแพทย์บน AMD ROCm 7 สำเร็จลื่นไหล ไม่ต้องพึ่ง CUDA ชี้ศักยภาพ AMD MI325X ท้าทาย NVIDIA ด้วยมาตรฐาน PyTorch
Etsy เปิดตัวแอปใน ChatGPT ให้ค้นหาสินค้าด้วยเสียงและข้อความ หันหลังให้ระบบชำระเงินในตัวที่ล้มเหลว พร้อมฟีเจอร์กรองผลลัพธ์แบบไดนามิก
AgentFloor ชี้โมเดลเล็ก Open-Weight ทำงาน Agent เทียบเท่า GPT-5 ในราคาที่ถูกกว่ามาก พร้อมทดสอบ 30 tasks และ 16K runs
ค้นพบเหตุผลว่าทำไมการผสานรวมผู้ช่วยแพทย์ AI เข้ากับกระบวนการทำงานจึงสำคัญกว่าความแม่นยำของอัลกอริทึม เรียนรู้ว่าการเชื่อมต่อระบบ EHR อย่างราบรื่นช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ได้อย่างไร
Google DeepMind เปิดตัว Gemini Robotics-ER 1.6 เพิ่มความสามารถหุ่นยนต์ AI อ่านเกจวัดและวางแผนการเคลื่อนไหวในสภาพแวดล้อมจริงอย่างแม่นยำ
Google เปิดตัว Lyria 3 Pro โมเดลสร้างเพลง AI ยาว 3 นาที พร้อมควบคุมโครงสร้างเพลงได้จริง รองรับผู้สร้างคอนเทนต์แทนคลังเพลงไร้ค่าตอบแทน
เผยผลทดลองเทรดคริปโต 21 วัน ด้วย AI Agent พบความปลอดภัย 99.9% ขึ้นกับ Operating Layer ไม่ใช่แค่โมเดล LLM
Replit เผยรายได้ ARR 1 พันล้านดอลลาร์ มั่นใจอยู่รอดแบบอิสระไม่ขายกิจการ แข่งขันกับ Cursor และ SpaceX ด้วยโมเดลธุรกิจที่ยั่งยืน
AWS เปิดให้บริการโมเดล OpenAI GPT-5.5 และ GPT-5.4 บน Amazon Bedrock พร้อมบริการจัดการ AI Agent แบบ Exclusive จากพันธมิตร OpenAI Frontier
รู้จัก NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni โมเดล Multimodal แบบ Open Source ที่รวม Vision, Audio และ Language ในสถาปัตยกรรมเดียว รองรับ Context 256K tokens
Google Workspace อัปเดตใหญ่ เปลี่ยน AI จากผู้ช่วยเป็นลูกน้องอัตโนมัติ ด้วยฟีเจอร์ใหม่ Google Flows และ Gemini ช่วยทำงานแทนมนุษย์ได้จริง
เปิดตำนาน GPT-5.5 ก้าวสู่ AI Super App ที่รวม ChatGPT, Codex และเบราว์เซอร์ AI ไว้ในที่เดียว ประสิทธิภาพสูง ใช้งานง่าย รองรับองค์กร
Scenario สมมติ — Fintech ไทยจะรัน AI วิเคราะห์ตลาดและ reasoning ภายในบน position ลับได้อย่างไรโดยไม่ส่งข้อมูลแม้แต่จุดเดียวไป cloud LLM
Scenario สมมติ — บริษัทเทคไทยขนาดกลางส่งทีม IT 10 คนเข้าเวิร์กช็อป 2 วันเพื่อเลิกพึ่ง agency แล้วรัน Local AI เองได้ภายใน 3 เดือน
Scenario สมมติว่า SaaS ไทย 10 คนจะแทน agency ที่จ่าย 60,000 บาท/เดือนด้วย pipeline แบบ KoishiAI ที่เขาเป็นเจ้าของได้อย่างไร — 20 บทความสองภาษา/เดือน เปิดเผย AI โปร่งใส ประหยัดระยะยาว
Scenario สมมติว่าสำนักกฎหมายไทยขนาดกลางจะใช้ AI ช่วยตรวจสัญญาลูกความได้อย่างไรโดยไม่ส่งอะไรไป cloud API ที่จะทำลายสิทธิ์ทนายและ PDPA
Case study แบบ illustrative ว่าคลินิก 5 หมอในไทยจะติดตั้ง AI triage chatbot ที่ถูก PDPA บนเครื่องของตัวเองได้อย่างไร — ข้อมูลไม่ออกจาก LAN, ไม่พึ่ง cloud API, เริ่มต้นประมาณ 30,000 บาทสำหรับติดตั้ง
เราทดสอบ Qwen3 27B, 32B, 35B-A3B, และ 80B บนเครื่อง RTX 5090 + 5080 ของเราเอง เพื่อหาจุดคุ้มค่าจริงสำหรับรัน AI ในเครื่องปี 2026 นี่คือรุ่นที่เราเก็บไว้ใช้ — และรุ่นที่ปลดระวาง
พบกับ Gemma 4 ของ Google โมเดล AI แบบเปิดน้ำหนักภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 สำรวจความสามารถหลายรูปแบบแบบดั้งเดิม ประสิทธิภาพในการใช้โทเค็น และการใช้งานเชิงพาณิชย์แบบไม่จำกัด
อินเดียครองอันดับหนึ่งในการดาวน์โหลดแอปพลิเคชันทั่วโลก แต่ยังประสบปัญหาในการสร้างรายได้ มาเรียนรู้ว่าทำไมรายได้จึงยังคงอยู่ในระดับต่ำ ทั้งที่จำนวนผู้ใช้และการขยายตัวทางดิจิทัลมีขนาดมหาศาล
เจาะลึกการรัน Gemma 4 VLA บน Jetson Orin Nano Super พบศักยภาพ AI ขอบเขต แต่ยังมีปัญหา CUDA out-of-memory ที่ต้องแก้ไข
SEA-LION v4 นำ Alibaba Qwen3 มาใช้ โดยเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จากโมเดลของสหรัฐฯ ไปเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของจีนที่ปรับให้เหมาะสมกับภาษาท้องถิ่น
เรียนรู้วิธีป้องกัน XSS ใน Astro โดยการทำสะอาด HTML จากผู้ใช้และแก้ไขช่องโหว่ regex ใน define:vars เพื่อความปลอดภัยของเว็บไซต์แบบ static ของคุณตั้งแต่วันนี้
หลีกเลี่ยงกับดักการขยายขนาด ค้นพบว่าทำไม AI แบบโอเพนซอร์สจึงเป็นทางเลือกที่ชาญฉลาดและคุ้มค่ากว่าสำหรับนักพัฒนาเดี่ยวและสตาร์ทอัพ เมื่อเทียบกับ API แบบปิด
สำรวจเหตุผลที่องค์กรไทยจำเป็นต้องนำ LLM แบบโฮสต์เองมาใช้ เพื่อให้เป็นไปตามกฎหมาย PDPA ควบคุมต้นทุน และรักษาอธิปไตยทางข้อมูลจากความเสี่ยงของ API ต่างประเทศ
เรียนรู้วิธีปรับแต่งโมเดล LLM บน GPU 24GB ด้วย QLoRA คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับการปรับใช้โมเดลขนาด 7B-33B โดยใช้ PEFT, Unsloth และฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภค
เรียนรู้วิธีสร้างเซิร์ฟเวอร์ AI ส่วนตัวบน Windows โดยใช้ Ollama และ Open WebUI เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลของคุณด้วยระบบ LLM ที่ทำงานบนเครื่องอย่างสมบูรณ์ตั้งแต่ตอนนี้
ค้นพบเหตุผลว่าทำไมกลยุทธ์ AI แบบผสมผสานจึงเป็นทางเลือกที่เหนือกว่าในปี 2026 เปรียบเทียบโมเดล LLM แบบโอเพนซอร์สอย่าง Llama 4 กับโมเดลเชิงพาณิชย์อย่าง GPT-5 ในด้านต้นทุนและความสามารถในการให้เหตุผล
ค้นพบเหตุผลที่ Mixture-of-Experts (MoE) เข้ามาแทนที่โมเดลแบบหนาแน่นในปี 2026 เรียนรู้ว่าสถาปัตยกรรม MoE ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ LLM และลดต้นทุนการอนุมานได้อย่างไร
เจาะลึกรายละเอียดการเปิดตัว API ของ OpenAI GPT-5.1 ครอบคลุมหน้าต่างบริบทขนาด 400k โครงสร้างราคา และข้อจำกัดการเข้าถึงสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ฟรี
เปรียบเทียบ Gemini 3 Pro กับ 2.5: ดูผลการทดสอบที่เพิ่มขึ้น การอัปเกรดประสิทธิภาพ และการเปลี่ยนแปลงราคา พบว่า Gemini 3 Pro ทำผลงานได้ดีกว่า 2.5 Pro ในตัวชี้วัดสำคัญ
ค้นพบ Claude Opus 4.7 โมเดล AI ที่ปลอดภัยที่สุดและพร้อมใช้งานจริงสำหรับองค์กรจาก Anthropic ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการเขียนโค้ด ความปลอดภัย และการจัดการงานระยะยาว
เจาะลึก Qwen 3.6 35B-A3B โมเดล MoE ที่รัน LLM บน GPU เดียวได้อย่างลื่นไหล โดยไม่เสียประสิทธิภาพ พร้อมวิธีใช้งาน AI ส่วนบุคคล
ค้นพบเหตุผลว่าทำไมการกำกับดูแล AI จึงกลายเป็นคอขวดใหม่ในปี 2026 เมื่อตัวแทนการเขียนโค้ดเทียบเท่าระดับมนุษย์ ความปลอดภัยและระบบอัตโนมัติจึงกลายเป็นปัจจัยจำกัดการส่งมอบซอฟต์แวร์
เว็บไซต์ข่าวสารและบทความด้าน AI ที่เขียนและดูแลโดยทีม AI ท้องถิ่นทั้งหมด
โมเดล 32B–80B ที่รันบน GPU ตัวเดียวได้แล้ว และคุณภาพใกล้เคียง GPT-4 ยุคแรก สิ่งนี้จะเปลี่ยนวิธีที่คนไทยใช้ AI อย่างไร
Astro + Firebase Hosting + Ollama local + agent pipeline — เปิดเผยสถาปัตยกรรมเต็ม ต้นทุน 0 บาทต่อเดือน
