มาตรฐานบรรณาธิการและความรับผิดชอบ

คำมั่นสัญญาต่อผู้อ่าน

KoishiAI ให้คำมั่น 5 ข้อ: (1) เปิดเผยว่าใช้ AI เขียนเสมอ (2) อ้างอิงแหล่งปฐมภูมิทุกข้อเท็จจริง (3) แก้ไขข้อผิดพลาดภายใน 48 ชั่วโมง (4) ไม่เผยแพร่เนื้อหาอันตราย/ผิดกฎหมาย/ทำร้ายบุคคล (5) ไม่รับเงินแลกเปลี่ยนกับเนื้อหา สามารถร้องเรียนและตรวจสอบได้เสมอ

สิ่งที่เราเผยแพร่

ข่าวและบทวิเคราะห์ด้าน AI/IT ที่อ้างอิงแหล่งข้อมูลได้ — การเปิดตัวโมเดล, งานวิจัย, เทคโนโลยีใหม่, tutorials, ความเห็นที่มีเหตุผล เราเน้น AI open-weight และ local LLM สำหรับชุมชนไทย ทุกบทความผ่านการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการกลั่นกรองของบรรณาธิการก่อนเผยแพร่

สิ่งที่เราไม่เผยแพร่

เราปฏิเสธการเผยแพร่: เนื้อหาพนัน/เว็บพนันออนไลน์, เนื้อหาลามก/อนาจารผู้ใหญ่, crypto-scam หรือ "ลงทุนรวยเร็ว", โฆษณาขายยา/สารเสพติด, บริการแฮกระบบ/ขโมยบัญชี, ข้อกล่าวหาผิด ๆ ต่อบุคคลระบุตัวได้, misinformation ทางการแพทย์/การเงิน/กฎหมายที่อาจทำร้ายผู้อ่าน ตัวกรอง automated และ review ของบรรณาธิการบังคับใช้นโยบายนี้ในทุกบทความก่อนเผยแพร่

ข้อจำกัดของ AI และการจัดการ bias

AI writer ของเราเป็น Qwen3.6 และ Qwen3.5 ซึ่งฝึกด้วย corpus ที่มี bias ในตัว — เอียงไป Western tech perspective, ข่าวจาก US/Europe เยอะกว่า ASEAN, ภาษาอังกฤษเป็นภาษาหลัก เราลดผลกระทบโดย: (1) ใช้ model ที่ฝึกกับภาษาไทยค่อนข้างดี (Qwen), (2) ขยายแหล่งข่าวให้ครอบคลุม SEA เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ, (3) บรรณาธิการอ่านผลลัพธ์ภาษาไทยก่อนเผยแพร่เพื่อตรวจความเป็นธรรมชาติและบริบทวัฒนธรรม, (4) ไม่ใช่บทความทุกชิ้นจะเหมาะกับทุกผู้อ่าน — เราไม่พยายามเป็น "เสียงเดียวของ Thai AI community"

ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

การรัน LLM ใช้ไฟฟ้า เราเปิดเผยข้อเท็จจริงนี้ตรง ๆ: (1) รันในเครื่องตัวเอง (dual-GPU RTX 5090 + RTX 5080) ที่ประเทศไทย — เครื่องทั้งระบบใช้ไฟประมาณ 1,000-1,600 วัตต์ขณะ active workload (ใช้ร่วมกับโครงการอื่น ๆ ของเรา เช่น AI trading และ game-dev experiments) คิดเป็นประมาณ 5-8 บาท/ชั่วโมงในอัตราไฟบ้านไทย 2026, (2) เราไม่เรียก cloud API ที่มี carbon footprint สูงจาก hyperscale data center — ไฟฟ้าในไทยมี grid mix ที่ยัง carbon-intensive อยู่ แต่การรันภายในเครื่องก็ยังมีข้อดีด้านความโปร่งใส (วัดได้ ตรวจได้ ไม่ซ่อนอยู่ใน cloud provider), (3) การใช้งาน rig นี้เป็น shared workload — ไม่สามารถแยกพลังงานที่เกี่ยวกับบทความเพียว ๆ ได้อย่างแม่นยำ เพราะ LLM writing รันคู่ขนานกับการเทรนโมเดล, การทำ backtest trading, และงานทดลองอื่น เราเลือกเปิดเผยตัวเลข total rig power เพื่อให้ความจริงมากกว่าตัวเลข per-article ที่ประมาณได้ยาก, (4) กำลังประเมินทางเลือกในการ offset carbon ในอนาคต

ความเป็นอิสระและการเงิน

KoishiAI เป็นโครงการส่วนบุคคลของบรรณาธิการ — self-funded ด้วยทุนส่วนตัว ไม่มี sponsor ไม่มีบริษัทใดเป็นผู้ถือหุ้น ไม่รับเงินแลกเปลี่ยนเพื่อเผยแพร่/แก้ไข/ลบบทความ ไม่มี affiliate links เราไม่ขายบทความให้องค์กรใด หากในอนาคตมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างทางการเงิน (รับ sponsor, เปิด newsletter เก็บเงิน, ฯลฯ) เราจะประกาศล่วงหน้า 30 วันและอัปเดตหน้านี้

ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน การแพทย์ หรือกฎหมาย

บทความของเราเป็นสื่อการศึกษาทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำเฉพาะกรณี การตัดสินใจด้านการเงิน (ซื้อ/ขาย crypto, ลงทุน AI startup), การแพทย์ (AI ช่วยวินิจฉัยโรค), หรือกฎหมาย (สิทธิบัตร, AI governance) ต้องปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาต บทความของเราอาจเป็นจุดเริ่มต้นในการเรียนรู้ แต่ไม่ใช่การแทนที่คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญ

การเข้าถึง (Accessibility)

เราออกแบบเว็บตามหลัก WCAG 2.1 ระดับ AA: (1) HTML semantic ถูกต้อง, (2) contrast ratio ผ่านเกณฑ์, (3) keyboard navigation ใช้งานได้, (4) alt text บนทุกรูป (ถ้ายังไม่ครบจะเป็น priority), (5) รองรับ screen reader, (6) responsive ทุกขนาดหน้าจอ หากพบปัญหาการเข้าถึง กรุณาแจ้งที่ kiatdamrong@gmail.com เราแก้ไขเป็น priority สูง

การใช้ซ้ำ (License)

ทุกบทความ (หมวด "บทความทั้งหมด" และ case studies) เผยแพร่ภายใต้ Creative Commons BY 4.0 (CC-BY-4.0) คุณใช้ซ้ำ/แปล/ดัดแปลง/รวมเข้ากับงานของคุณได้ฟรี รวมถึงเชิงพาณิชย์ เพียงให้ credit: "ที่มา: KoishiAI, koishiai.com" รูปภาพ hero ใช้ license ของแหล่งต้นฉบับ (Pexels/Unsplash/ComfyUI) ตามที่ credit ใต้ภาพแต่ละบทความ

ข้อยกเว้น: ชุดคู่มือเฉพาะทาง (เช่น หมวด "คู่มือ Claude Code" ที่ /claude-code) เป็น All Rights Reserved — เปิดให้อ่านฟรี แต่การคัดลอก ดาวน์โหลด หรือเผยแพร่ซ้ำต้องขออนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร

ข้อตกลงต่อสังคมไทย

เราเป็นเว็บไทยที่ทำโดยคนไทย เพื่อชุมชน AI ไทย เราให้ความสำคัญกับ: (1) เผยแพร่ความรู้ด้าน AI ในภาษาไทยที่เข้าใจง่าย (2) ไม่เอียงต่อบริษัทข้ามชาติจนละเลย local ecosystem (PyThai NLP, AI Singapore SEA-LION, startups ไทย), (3) เคารพ PDPA และกฎหมายไทย, (4) ไม่สร้างเนื้อหาที่แบ่งแยก ก่อความเกลียดชัง หรือโจมตีกลุ่มบุคคลตามเชื้อชาติ ศาสนา เพศ หรือแนวคิดทางการเมือง

ความรับผิดชอบของบรรณาธิการ

เกียรติดำรง ตรีครุธพันธ์ (บรรณาธิการและผู้ก่อตั้ง) รับผิดชอบส่วนบุคคลต่อทุกบทความที่เผยแพร่ บรรณาธิการตัดสินใจขั้นสุดท้ายในการเผยแพร่/แก้ไข/เพิกถอน และให้ข้อมูลติดต่อสาธารณะสำหรับการตรวจสอบ หากมีคำถามต่อจรรยาบรรณหรือวิธีปฏิบัติ ส่งอีเมลได้ที่ kiatdamrong@gmail.com