เอไอเอเจนต์ในงาน ML ทางวิทยาศาสตร์: ด้านวิศวกรรมเทียบกับความเข้าใจเชิงลึก
งานวิจัยใหม่ชี้ให้เห็นว่าเอไอเอเจนต์มีความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม ML แต่ขาดความเข้าใจเชิงลึกในโดเมนสำหรับการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ ตามผลการศึกษาจากเกณฑ์มาตรฐาน Agent4Sci
บทความในหมวด
งานวิจัยใหม่ชี้ให้เห็นว่าเอไอเอเจนต์มีความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม ML แต่ขาดความเข้าใจเชิงลึกในโดเมนสำหรับการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ ตามผลการศึกษาจากเกณฑ์มาตรฐาน Agent4Sci
Gemini 4 Argon ของ Google DeepMind สำหรับหุ่นยนต์อ้างว่าทำผลงานได้ดีที่สุดในเกณฑ์การทดสอบเหตุผลทางกายภาพและการควบคุมหุ่นยนต์ในโลกจริง แต่คะแนนที่ตรวจสอบได้แตกต่างจากรายงานเบื้องต้น โมเดลนี้เปิดตัวในราคา 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นนำเข้า มุ่งเน้นไปที่นักพัฒนาหุ่นยนต์ระดับองค์กร
เกณฑ์การประเมิน GMA ใหม่เผยให้เห็นว่าเอไอเอเยนต์ยังมีปัญหาในการจัดการงานบนมือถือที่ซับซ้อน พร้อมเจาะลึกสาเหตุที่โมเดลปัจจุบันยังทำงานได้ไม่สมบูรณ์ในสถานการณ์จริงและการจดจำบริบท
เราทดสอบ Qwen3 27B, 32B, 35B-A3B, และ 80B บนเครื่อง RTX 5090 + 5080 เพื่อหาจุดคุ้มค่าจริงสำหรับรัน AI ในเครื่องปี 2026 นี่คือรุ่นที่เหมาะกับงานแต่ละแบบ — และรุ่นที่ควรเลิกใช้