บทความในหมวด
เกณฑ์การประเมิน GMA ใหม่เผยให้เห็นว่าเอไอเอเยนต์ยังมีปัญหาในการจัดการงานบนมือถือที่ซับซ้อน พร้อมเจาะลึกสาเหตุที่โมเดลปัจจุบันยังทำงานได้ไม่สมบูรณ์ในสถานการณ์จริงและการจดจำบริบท
นักวิจัยเตือนว่าโมเดล Astra ของ OpenAI ที่กำลังจะเปิดตัวอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของ AI ในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน เนื่องจากสถาปัตยกรรมที่ขาดความโปร่งใสและความสามารถในการทำงานอัตโนมัติ ท่ามกลางการตรวจสอบอย่างเข้มงวดต่อการลาออกภายในองค์กรและการต่อต้านจากหน่วยงานกำกับดูแล
Anthropic ได้เปิดตัวมาตรฐานฮาร์ดแวร์โมเดล (MHS) ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ออกแบบมาเพื่อให้เอเจนต์ AI สามารถโต้ตอบกับเครื่องจักรทางกายภาพ เช่น หุ่นยนต์และอุปกรณ์ในห้องทดลอง ระบบนี้ใช้ส่วนติดต่อที่เป็นมาตรฐานและแท็กความปลอดภัยเพื่อจัดการข้อจำกัดในโลกจริง โดยอยู่ระหว่างการทดสอบเบื้องต้นร่วมกับพันธมิตรด้านการวิจัยบางราย
Nvidia และ Stripe นำการเข้าซื้อกิจการ AI แบบโอเพนเวตมูลค่า 26 พันล้านดอลลาร์ สำรวจเหตุผลที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่กำลังซื้อระบบนิเวศของนักพัฒนา แม้ว่าการนำไปใช้ในองค์กรจะยังอยู่ในระดับต่ำ
OpenAI ได้เปิดตัวเครื่องมือความปลอดภัยที่อัปเดตแล้วสำหรับผู้ใช้ ChatGPT ที่เป็นวัยรุ่น รวมถึงการปรับปรุงตัวกรองเนื้อหาและการควบคุมโดยผู้ปกครอง แม้ว่ายังไม่มีผลิตภัณฑ์ 'ChatGPT สำหรับวัยรุ่น' แยกออกมาอย่างชัดเจนตามที่มีรายงานก่อนหน้านี้ การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงแรงกดดันด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นและความต้องการของผู้ใช้ต่
OpenAI และ Amazon Web Services ได้เปิดตัวโมเดล AI เฉพาะทางสำหรับความปลอดภัยไซเบอร์บน Amazon Bedrock โดยมอบสิทธิ์การเข้าถึงแบบส่วนตัวและอยู่ภายใต้การกำกับดูแลให้กับทีมป้องกันองค์กร เพื่อใช้เครื่องมือขั้นสูงในการตรวจจับและแก้ไขช่องโหว่ การเข้าถึงยังคงจำกัดเฉพาะลูกค้าที่มีคุณสมบัติครบถ้วนเท่านั้น
แม้ว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) จะทำคะแนนสูงในการสอบใบประกอบวิชาชีพทางการแพทย์ แต่พวกมันยังขาดพฤติกรรมด้านความปลอดภัยที่จำเป็นสำหรับการคัดแยกผู้ป่วยทางคลินิกแบบอัตโนมัติ โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลของผู้ไม่
เปิดเบื้องหลังวิศวกรรมของ OpenAI GPT-Live ที่ช่วยให้เกิดการสนทนาเสียงแบบสองทาง (full-duplex) ได้โดยมีความหน่วงต่ำ เรียนรู้เทคนิคการออกแบบระบบ AI เสียงที่ทำงานต่อเนื่องและตอบสนองรวดเร็ว
Analytica นำเสนอกรอบการทำงานใหม่ที่ใช้เหตุผลเชิงประพจน์แบบอ่อนเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของ LLM ในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน โดยรายงานผลว่าช่วยเพิ่มความแม่นยำเฉลี่ย 15.84% และลดต้นทุนได้สูงสุดถึง 90.35%...
ทดสอบการฝึกรุ่น AI การแพทย์บน AMD ROCm 7 สำเร็จลื่นไหล ไม่ต้องพึ่ง CUDA ชี้ศักยภาพ AMD MI325X ท้าทาย NVIDIA ด้วยมาตรฐาน PyTorch
เผยผลทดลองเทรดคริปโต 21 วัน ด้วย AI Agent พบความปลอดภัย 99.9% ขึ้นกับ Operating Layer ไม่ใช่แค่โมเดล LLM
รู้จัก NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni โมเดล Multimodal แบบ Open Source ที่รวม Vision, Audio และ Language ในสถาปัตยกรรมเดียว รองรับ Context 256K tokens
SEA-LION v4 นำ Alibaba Qwen3 มาใช้ โดยเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จากโมเดลของสหรัฐฯ ไปเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของจีนที่ปรับให้เหมาะสมกับภาษาท้องถิ่น
หลีกเลี่ยงกับดักการขยายขนาด ค้นพบว่าทำไม AI แบบโอเพนซอร์สจึงเป็นทางเลือกที่ชาญฉลาดและคุ้มค่ากว่าสำหรับนักพัฒนาเดี่ยวและสตาร์ทอัพ เมื่อเทียบกับ API แบบปิด
สำรวจเหตุผลที่องค์กรไทยจำเป็นต้องนำ LLM แบบโฮสต์เองมาใช้ เพื่อให้เป็นไปตามกฎหมาย PDPA ควบคุมต้นทุน และรักษาอธิปไตยทางข้อมูลจากความเสี่ยงของ API ต่างประเทศ
เรียนรู้วิธีปรับแต่งโมเดล LLM บน GPU 24GB ด้วย QLoRA คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับการปรับใช้โมเดลขนาด 7B-33B โดยใช้ PEFT, Unsloth และฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภค
เรียนรู้วิธีสร้างเซิร์ฟเวอร์ AI ส่วนตัวบน Windows โดยใช้ Ollama และ Open WebUI เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลของคุณด้วยระบบ LLM ที่ทำงานบนเครื่องอย่างสมบูรณ์ตั้งแต่ตอนนี้
ค้นพบเหตุผลว่าทำไมกลยุทธ์ AI แบบผสมผสานจึงเป็นทางเลือกที่เหนือกว่าในปี 2026 เปรียบเทียบโมเดล LLM แบบโอเพนซอร์สอย่าง Llama 4 กับโมเดลเชิงพาณิชย์อย่าง GPT-5 ในด้านต้นทุนและความสามารถในการให้เหตุผล
ค้นพบเหตุผลที่ Mixture-of-Experts (MoE) เข้ามาแทนที่โมเดลแบบหนาแน่นในปี 2026 เรียนรู้ว่าสถาปัตยกรรม MoE ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ LLM และลดต้นทุนการอนุมานได้อย่างไร
เจาะลึก Qwen 3.6 35B-A3B โมเดล MoE ที่รัน LLM บน GPU เดียวได้อย่างลื่นไหล โดยไม่เสียประสิทธิภาพ พร้อมวิธีใช้งาน AI ส่วนบุคคล
โมเดล 32B–80B ที่รันบน GPU ตัวเดียวได้แล้ว และคุณภาพใกล้เคียง GPT-4 ยุคแรก สิ่งนี้จะเปลี่ยนวิธีที่คนไทยใช้ AI อย่างไร
