amd rocm fine-tuning ai hardware
ฝึกรุ่น AI การแพทย์บน AMD ROCm 7 ไร้ CUDA
ทดสอบการฝึกรุ่น AI การแพทย์บน AMD ROCm 7 สำเร็จลื่นไหล ไม่ต้องพึ่ง CUDA ชี้ศักยภาพ AMD MI325X ท้าทาย NVIDIA ด้วยมาตรฐาน PyTorch
· 26 นาทีในการอ่าน
บทความในหมวด
#llm
ai-agents crypto llm
ความปลอดภัย AI Agent การเทรดคริปโต: 99.9% สำเร็จที่ Operating Layer
เผยผลทดลองเทรดคริปโต 21 วัน ด้วย AI Agent พบความปลอดภัย 99.9% ขึ้นกับ Operating Layer ไม่ใช่แค่โมเดล LLM
· 29 นาทีในการอ่าน
nvidia nemotron multimodal
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: โมเดล Multimodal รวม Vision-Audio-Text
รู้จัก NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni โมเดล Multimodal แบบ Open Source ที่รวม Vision, Audio และ Language ในสถาปัตยกรรมเดียว รองรับ Context 256K tokens
· 32 นาทีในการอ่าน
sea-lion qwen3 alibaba
SEA-LION v4 เปลี่ยนไปใช้ Alibaba Qwen3 สำหรับภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
SEA-LION v4 นำ Alibaba Qwen3 มาใช้ โดยเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จากโมเดลของสหรัฐฯ ไปเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของจีนที่ปรับให้เหมาะสมกับภาษาท้องถิ่น
· 21 นาทีในการอ่าน
open-source ai startups
กับดักการขยายขนาด: ทำไมนักพัฒนาเดี่ยวควรเลือก AI แบบโอเพนซอร์ส
หลีกเลี่ยงกับดักการขยายขนาด ค้นพบว่าทำไม AI แบบโอเพนซอร์สจึงเป็นทางเลือกที่ชาญฉลาดและคุ้มค่ากว่าสำหรับนักพัฒนาเดี่ยวและสตาร์ทอัพ เมื่อเทียบกับ API แบบปิด
· 35 นาทีในการอ่าน
ai thailand pdpa
LLM แบบโฮสต์เองเพื่อปฏิบัติตาม PDPA ของไทยและควบคุมต้นทุน
สำรวจเหตุผลที่องค์กรไทยจำเป็นต้องนำ LLM แบบโฮสต์เองมาใช้ เพื่อให้เป็นไปตามกฎหมาย PDPA ควบคุมต้นทุน และรักษาอธิปไตยทางข้อมูลจากความเสี่ยงของ API ต่างประเทศ
· 35 นาทีในการอ่าน
qlora llm fine-tuning
การปรับแต่งโมเดล LLM บน GPU 24GB: คู่มือ QLoRA แบบทีละขั้นตอน
เรียนรู้วิธีปรับแต่งโมเดล LLM บน GPU 24GB ด้วย QLoRA คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับการปรับใช้โมเดลขนาด 7B-33B โดยใช้ PEFT, Unsloth และฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภค
· 38 นาทีในการอ่าน
ollama local-ai windows
สร้างเซิร์ฟเวอร์ AI ส่วนตัวบน Windows ด้วย Ollama
เรียนรู้วิธีสร้างเซิร์ฟเวอร์ AI ส่วนตัวบน Windows โดยใช้ Ollama และ Open WebUI เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลของคุณด้วยระบบ LLM ที่ทำงานบนเครื่องอย่างสมบูรณ์ตั้งแต่ตอนนี้
· 41 นาทีในการอ่าน
llm hybrid-ai open-source
กลยุทธ์ AI แบบผสมผสาน: โมเดล LLM แบบโอเพนซอร์สเทียบกับโมเดลเชิงพาณิชย์ในปี 2026
ค้นพบเหตุผลว่าทำไมกลยุทธ์ AI แบบผสมผสานจึงเป็นทางเลือกที่เหนือกว่าในปี 2026 เปรียบเทียบโมเดล LLM แบบโอเพนซอร์สอย่าง Llama 4 กับโมเดลเชิงพาณิชย์อย่าง GPT-5 ในด้านต้นทุนและความสามารถในการให้เหตุผล
· 31 นาทีในการอ่าน
moe llm ai-architecture
Mixture-of-Experts (MoE): เหตุใด LLMs ในปี 2026 จึงเลือกประสิทธิภาพ
ค้นพบเหตุผลที่ Mixture-of-Experts (MoE) เข้ามาแทนที่โมเดลแบบหนาแน่นในปี 2026 เรียนรู้ว่าสถาปัตยกรรม MoE ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ LLM และลดต้นทุนการอนุมานได้อย่างไร
· 35 นาทีในการอ่าน
qwen moe llm
Qwen 3.6 35B-A3B: รัน LLM บน GPU เดียว ด้วยสถาปัตยกรรม MoE
เจาะลึก Qwen 3.6 35B-A3B โมเดล MoE ที่รัน LLM บน GPU เดียวได้อย่างลื่นไหล โดยไม่เสียประสิทธิภาพ พร้อมวิธีใช้งาน AI ส่วนบุคคล
· 18 นาทีในการอ่าน
llm ollama บทวิเคราะห์
LLM ท้องถิ่นกำลังเปลี่ยนเกม: ทำไมปี 2026 อาจเป็นปีของการรัน AI ที่บ้าน
โมเดล 32B–80B ที่รันบน GPU ตัวเดียวได้แล้ว และคุณภาพใกล้เคียง GPT-4 ยุคแรก สิ่งนี้จะเปลี่ยนวิธีที่คนไทยใช้ AI อย่างไร
· 10 นาทีในการอ่าน