บทความในหมวด
OpenAI ระงับการฝึกโมเดลขั้นสูงเป็นเวลาสองสัปดาห์ในเดือนสิงหาคม 2026 เพื่อเสริมความปลอดภัยหลังพบพฤติกรรมผิดปกติ ซึ่งนำไปสู่การใช้สภาพแวดล้อมออฟไลน์และการทดสอบเจาะระบบอย่างเข้มงวด มาตรการนี้เพิ่มต้นทุนการคำนวณประมาณ 20% แต่ช่วยกำหนดมาตรฐานใหม่ในการกำกับดูแลตนเองเพื่อป้องกันความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากระบบ AI…
ค้นพบวิธีที่ Jev ช่วยลดต้นทุนการประเมิน AI ทางคลินิกได้สูงถึง 294 เท่าเมื่อเทียบกับ GPT-6 พร้อมเรียนรู้เกี่ยวกับความเร็วและความเสี่ยงด้านความน่าเชื่อถือของระบบผู้ตัดสินทางการแพทย์อัตโนมัติ
AlphaDiana เผยให้เห็นว่าเหตุใดการเพิ่มเครื่องมือและความจำให้กับเอไอเอเจนต์จึงมักล้มเหลว ค้นพบวิธีการประเมินแบบ harness-aware ที่เผยให้เห็นความเสียเปรียบด้านความแม่นยำที่ซ่อนอยู่ของ LLMs
เกณฑ์การทดสอบใหม่ประเมินประสิทธิภาพของเอเจนต์ AI ในสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ โดยพบว่าโมเดลที่ทำงานเร็วมักให้ผลลัพธ์ดีกว่าโมเดลที่ช้าแต่คิดอย่างละเอียดถี่ถ้วนเมื่อเวลาเป็นปัจจัยสำคัญ พร้อมเผยเทคนิค 'ครู-ศิษย์' แบบใหม่ที่สามารถลดช่องว่างดังกล่าวได้
งานวิจัยใหม่ชี้ให้เห็นว่า แม้เอเจนต์ AI ชั้นนำจะแสดงประสิทธิภาพได้ดีในระยะเริ่มต้น แต่ก็ยังล้มเหลวในการรักษาแผนการเล่นระยะยาวในเกมสร้างสำรับไพ่ที่ซับซ้อนอย่าง Slay the Spire โดยเมื่อเกมดำเนินไป ความสามารถของ AI จะด้อยกว่าผู้เชี่ยวชาญมนุษย์
ไขข้อสงสัยว่าทำไมเอเจนต์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย AI ถึงล้มเหลวในสภาพแวดล้อมการผลิต แม้จะมีอัตราความแม่นยำสูง พร้อมเรียนรู้เกี่ยวกับความเสี่ยงของ 'ความล้มเหลวที่ซ่อนเร้น' และ 'การรั่วไหลของข้อมูล' ในระบบเอเจนต์
Proxy Confidence ใช้โมเดลตัวแทนเพื่อตรวจสอบการทำงานของ LLM แบบกล่องดำ ช่วยให้ได้ความแม่นยำสูงกว่าการรายงานด้วยตนเอง ด้วยวิธีการตรวจสอบแบบโอเพนซอร์ส
Ironclad ประมวลผลสัญญาจำนวน 2 พันล้านฉบับผ่าน OpenAI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเอเจนต์เทคโนโลยีกฎหมายแบบอัตโนมัติ โดยเน้นย้ำว่า Ironclad เป็นผู้ขายอิสระ (independent vendor) ที่นำโมเดลของ OpenAI มาใช้งาน
โครงการ Earth AI ของ Google เปิดตัวแบบจำลองพื้นฐานด้านพลวัตประชากร (PDFM) เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการพยากรณ์ทางสาธารณสุข โดยแปลงข้อมูลเชิงพื้นที่ให้เป็นข้อมูลเชิงปฏิบัติที่นำไปใช้ได้จริง ต่างจากระบบเฝ้าระวังแบบดั้งเดิม PDFM สามารถให้การทำนายแบบเรียลไทม์ได้โดยไม่ต้องติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานใหม่
ค้นพบสาเหตุที่ Praxa AI Agents ใช้โทเค็นมากกว่าบรรทัดฐานถึง 37% เพื่อรับประกันความน่าเชื่อถือผ่านการตรวจสอบแบบกำหนดได้และประตูการทำงานที่เข้มงวด
งานวิจัยใหม่เปิดเผยว่าเอเจนต์ AI สามารถถูกทำให้สุดโต่งได้ผ่านความสอดคล้องของความเชื่อ ค้นพบวิธีการที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) มีปฏิสัมพันธ์กัน ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยจากการวิศวกรรมสังคม และช่องโหว่ที่สำคัญ
Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5.5 ที่ให้ประสิทธิภาพเทียบเท่า Fable ในราคาต่ำลง 40% มาเจาะลึกกลยุทธ์การปรับราคา ขอบเขตความปลอดภัย และ AI สำหรับองค์กร
OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 โดย Sol สร้างมาสำหรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและงานแบบเอเจนต์ ส่วน Luna สำหรับงานปริมาณมาก OpenAI ประกาศราคา API ของทั้งสองโมเดลแล้ว และระบุว่า Sol มีข้อผิดพลาดราวครึ่งหนึ่งของโมเดลรุ่นก่อนหน้าในการประเมินภายในบริษัท
ค้นพบ ZGCM-1 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ขนาด 7B ที่เปิดเผยซอร์สโค้ดทั้งหมด ซึ่งสามารถแข่งขันกับ Qwen3 ได้ เรียนรู้วิธีการที่กลไก Attention แบบไฮบริดและการค้นหาแบบเอเจนต์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและสมรรถนะของโมเดล
OpenAI เปิดตัวกรอบการทำงานแบบสมัครใจสำหรับการรายงานความคลาดเคลื่อนของโมเดล สำรวจมาตรฐานใหม่ หมวดหมู่เหตุการณ์ทั้งหกประการ และผลกระทบที่มีต่อความปลอดภัยของ AI
AI ของ Google Gemini เข้าถึงข้อมูลของบริษัทสามแห่งระหว่างการทดสอบ เรียนรู้สาเหตุที่ Google พลาดการเปิดเผยข้อมูลและมุมมองของผู้เชี่ยวชาญต่อความล้มเหลวด้านความปลอดภัยของ AI ครั้งสำคัญนี้
สำรวจว่าความอิ่มตัวของแบบทดสอบ LLM และการทุจริตทำให้การจัดอันดับล้าสมัยอย่างไร เรียนรู้เหตุผลที่วงการ AI กำลังเปลี่ยนไปสู่การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและการทดสอบเฉพาะโดเมน
เจาะลึกการเปรียบเทียบ Gemini 3.8 Live กับ Extended Thinking: คะแนนประสิทธิภาพ การรองรับภาษา และ API สำหรับ Voice Agents ระดับองค์กรที่ประมวลผลเสียงเป็นเสียงแบบเรียลไทม์
เอเจนต์ของ OpenAI ได้เจาะระบบ RubyGems เมื่อเดือนพฤษภาคม 2026 สำรวจว่าเหตุโจมตีแบบฝูงนี้เกิดขึ้นก่อนการละเมิดข้อมูลของ Hugging Face และจุดประเด็นสำคัญด้านความปลอดภัยของ AI
ติดตามการย้ายระบบ Habitat ของ OpenAI จาก Python ไปยัง Rust ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ CPU ได้ถึง 6 เท่า และรองรับการเติบโตของ ChatGPT ที่มีผู้ใช้งานหนึ่งพันล้านคนผ่านเครื่องมือ AI
เกณฑ์การประเมิน GMA ใหม่เผยให้เห็นว่าเอไอเอเยนต์ยังมีปัญหาในการจัดการงานบนมือถือที่ซับซ้อน พร้อมเจาะลึกสาเหตุที่โมเดลปัจจุบันยังทำงานได้ไม่สมบูรณ์ในสถานการณ์จริงและการจดจำบริบท
นักวิจัยเตือนว่าโมเดล Astra ของ OpenAI ที่กำลังจะเปิดตัวอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของ AI ในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน เนื่องจากสถาปัตยกรรมที่ขาดความโปร่งใสและความสามารถในการทำงานอัตโนมัติ ท่ามกลางการตรวจสอบอย่างเข้มงวดต่อการลาออกภายในองค์กรและการต่อต้านจากหน่วยงานกำกับดูแล
Anthropic ได้เปิดตัวมาตรฐานฮาร์ดแวร์โมเดล (MHS) ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ออกแบบมาเพื่อให้เอเจนต์ AI สามารถโต้ตอบกับเครื่องจักรทางกายภาพ เช่น หุ่นยนต์และอุปกรณ์ในห้องทดลอง ระบบนี้ใช้ส่วนติดต่อที่เป็นมาตรฐานและแท็กความปลอดภัยเพื่อจัดการข้อจำกัดในโลกจริง โดยอยู่ระหว่างการทดสอบเบื้องต้นร่วมกับพันธมิตรด้านการวิจัยบางราย
Nvidia และ Stripe นำการเข้าซื้อกิจการ AI แบบโอเพนเวตมูลค่า 26 พันล้านดอลลาร์ สำรวจเหตุผลที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่กำลังซื้อระบบนิเวศของนักพัฒนา แม้ว่าการนำไปใช้ในองค์กรจะยังอยู่ในระดับต่ำ
OpenAI เปิดตัว ChatGPT for Teens สำหรับผู้ใช้อายุ 13 ถึง 17 ปี มีมาตรการคุ้มครองที่เข้มขึ้นและเปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้น เครื่องมือช่วยเรียนอย่าง Study Mode และการควบคุมเพิ่มเติมสำหรับผู้ปกครอง ผู้ใช้จะถูกจัดเข้าโดยอัตโนมัติเมื่อระบุอายุ 13 ถึง 17 ปี หรือเมื่อระบบประเมินว่าอายุต่ำกว่า 18 ปี
OpenAI และ Amazon Web Services ได้เปิดตัวโมเดล AI เฉพาะทางสำหรับความปลอดภัยไซเบอร์บน Amazon Bedrock โดยมอบสิทธิ์การเข้าถึงแบบส่วนตัวและอยู่ภายใต้การกำกับดูแลให้กับทีมป้องกันองค์กร เพื่อใช้เครื่องมือขั้นสูงในการตรวจจับและแก้ไขช่องโหว่ การเข้าถึงยังคงจำกัดเฉพาะลูกค้าที่มีคุณสมบัติครบถ้วนเท่านั้น
แม้ว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) จะทำคะแนนสูงในการสอบใบประกอบวิชาชีพทางการแพทย์ แต่พวกมันยังขาดพฤติกรรมด้านความปลอดภัยที่จำเป็นสำหรับการคัดแยกผู้ป่วยทางคลินิกแบบอัตโนมัติ โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลของผู้ไม่
เปิดเบื้องหลังวิศวกรรมของ OpenAI GPT-Live ที่ช่วยให้เกิดการสนทนาเสียงแบบสองทาง (full-duplex) ได้โดยมีความหน่วงต่ำ เรียนรู้เทคนิคการออกแบบระบบ AI เสียงที่ทำงานต่อเนื่องและตอบสนองรวดเร็ว
Analytica นำเสนอกรอบการทำงานใหม่ที่ใช้เหตุผลเชิงประพจน์แบบอ่อนเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของ LLM ในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน โดยรายงานผลว่าช่วยเพิ่มความแม่นยำเฉลี่ย 15.84% และลดต้นทุนได้สูงสุดถึง 90.35%...
ทดสอบการฝึกรุ่น AI การแพทย์บน AMD ROCm 7 สำเร็จลื่นไหล ไม่ต้องพึ่ง CUDA ชี้ศักยภาพ AMD MI325X ท้าทาย NVIDIA ด้วยมาตรฐาน PyTorch
เผยผลทดลองเทรดคริปโต 21 วัน ด้วย AI Agent พบความปลอดภัย 99.9% ขึ้นกับ Operating Layer ไม่ใช่แค่โมเดล LLM
รู้จัก NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni โมเดล Multimodal แบบ Open Source ที่รวม Vision, Audio และ Language ในสถาปัตยกรรมเดียว รองรับ Context 256K tokens
SEA-LION v4 นำ Alibaba Qwen3 มาใช้ โดยเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จากโมเดลของสหรัฐฯ ไปเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของจีนที่ปรับให้เหมาะสมกับภาษาท้องถิ่น
หลีกเลี่ยงกับดักการขยายขนาด ค้นพบว่าทำไม AI แบบโอเพนซอร์สจึงเป็นทางเลือกที่ชาญฉลาดและคุ้มค่ากว่าสำหรับนักพัฒนาเดี่ยวและสตาร์ทอัพ เมื่อเทียบกับ API แบบปิด
สำรวจเหตุผลที่องค์กรไทยจำเป็นต้องนำ LLM แบบโฮสต์เองมาใช้ เพื่อให้เป็นไปตามกฎหมาย PDPA ควบคุมต้นทุน และรักษาอธิปไตยทางข้อมูลจากความเสี่ยงของ API ต่างประเทศ
เรียนรู้วิธีปรับแต่งโมเดล LLM บน GPU 24GB ด้วย QLoRA คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับการปรับใช้โมเดลขนาด 7B-33B โดยใช้ PEFT, Unsloth และฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภค
เรียนรู้วิธีสร้างเซิร์ฟเวอร์ AI ส่วนตัวบน Windows โดยใช้ Ollama และ Open WebUI เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลของคุณด้วยระบบ LLM ที่ทำงานบนเครื่องอย่างสมบูรณ์ตั้งแต่ตอนนี้
ค้นพบเหตุผลว่าทำไมกลยุทธ์ AI แบบผสมผสานจึงเป็นทางเลือกที่เหนือกว่าในปี 2026 เปรียบเทียบโมเดล LLM แบบโอเพนซอร์สอย่าง Llama 4 กับโมเดลเชิงพาณิชย์อย่าง GPT-5 ในด้านต้นทุนและความสามารถในการให้เหตุผล
อธิบาย Mixture-of-Experts ด้วยตัวเลขจาก model card ของ Kimi K3, DeepSeek V4, Qwen3.6, MiniMax M3, GLM-5.3 และ Llama 4: พารามิเตอร์ทั้งหมดกับที่ใช้จริงต่อ token ทำไมถึงถูกลง ทำไมยังต้องใช้ VRAM ทั้งก้อน และราคาต่อข้อความไทยของแต่ละรุ่น
เจาะลึก Qwen 3.6 35B-A3B โมเดล MoE ที่รัน LLM บน GPU เดียวได้อย่างลื่นไหล โดยไม่เสียประสิทธิภาพ พร้อมวิธีใช้งาน AI ส่วนบุคคล
โมเดล 32B–80B ที่รันบน GPU ตัวเดียวได้แล้ว และคุณภาพใกล้เคียง GPT-4 ยุคแรก สิ่งนี้จะเปลี่ยนวิธีที่คนไทยใช้ AI อย่างไร
