ราคา API ของ OpenAI ปี 2569: GPT-6 Astra, Sol, Luna คิดต่อ token และต่อข้อความไทยเป็นบาท

สรุปสั้น: OpenAI ลดราคา GPT-6 Sol และ Luna ลงครึ่งหนึ่งจาก GPT-5.6 เมื่อ 22 กันยายน 2569: Sol $2/$10 และ Luna $0.10/$0.50 ต่อ 1 ล้าน token ส่วน Astra รุ่นบนสุดอยู่ที่ $10/$50 คิดเป็นบาทต่อข้อความไทย 1 ล้านตัวอักษร Astra ส่งเข้า ฿122 ตอบ ฿612 ส่วน Luna ส่งเข้า ฿1.22 ตอบ ฿6.12 หน้านี้มีตารางราคาสดที่อัปเดตทุกวัน

GPT-6 Sol ราคาครึ่งหนึ่งของ GPT-5.6 Sol ทั้งที่เป็นรุ่นใหม่กว่า นั่นคือประโยคเดียวที่สรุปหน้าราคาของ OpenAI หลังวันที่ 22 กันยายน 2569 ได้ครบ [2] บทความนี้เอาราคาทุกรุ่นในตระกูล GPT-6 และ GPT-5.6 จากหน้าทางการมาวางเทียบกัน แปลงเป็นบาทต่อข้อความภาษาไทย และอธิบายส่วนลดสามแบบที่คนมักลืมคิด ท้ายบทความมีตารางราคาสดที่ดึงใหม่ทุกวัน ตัวเลขในเนื้อหาเป็นของวันที่ 28 กันยายน 2569

ราคาต่อ 1 ล้าน token ทั้งตระกูล

OpenAI คิดราคาสามส่วน คือ token ที่ส่งเข้า token ที่ส่งเข้าซ้ำและระบบจำไว้แล้ว ซึ่งหน้าราคาเรียกว่า cached input และ token ที่โมเดลตอบ หน้าราคาทางการแสดงไว้ดังนี้ [1]

หน่วยเป็นดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้าน token สำหรับคำขอที่ส่งเข้าไม่เกิน 272,000 token ถ้าเกินนั้น หน้าโมเดลระบุว่าคิดอัตราสูงทั้งคำขอ คือส่งเข้าและ cached เป็นสองเท่า ราคาตอบเป็น 1.5 เท่า เช่น Astra กลายเป็น $20/$2/$75 [5] ทุกรุ่นในตารางรับบริบท 1.05 ล้าน token [5]

ข้อสังเกตจากตาราง: Luna ถูกกว่า Astra 100 เท่าในขาส่งเข้า Sol อยู่ระหว่างกลาง ช่องว่างกว้างมาก เลือกผิดรุ่นคือจ่ายเกินสิบเท่า OpenAI เขียนเองว่า Sol และ Luna ฝึกด้วยวิธีคล้ายกับ Astra และตั้งใจให้เป็นรุ่นที่เร็วกว่าและถูกกว่าสำหรับงานปริมาณมาก [2]

แปลงเป็นบาทต่อข้อความภาษาไทย

ราคาต่อ token ยังบอกไม่ได้ว่างานภาษาไทยจะเสียเท่าไหร่ เพราะ tokenizer ของ GPT ตัดภาษาไทยได้ 0.3672 token ต่อตัวอักษร เราวัดจากบทความจริง 109 คู่บนเว็บนี้ ฉบับไทยใช้ token เป็นราว 1.67 เท่าของฉบับอังกฤษเรื่องเดียวกัน [4]

เอาอัตรานั้นคูณราคาและอัตราแลกเปลี่ยน 33.345 บาทต่อดอลลาร์ (25 กันยายน 2569) จะได้ค่าใช้จ่ายต่อข้อความไทย 1 ล้านตัวอักษร ซึ่งเท่ากับบทความข่าวราว 120 ชิ้น

ตัวเลขชุดนี้คำนวณด้วยสูตรเดียวกับเครื่องมือราคา AI ต่อข้อความไทยของเว็บ ถ้าราคาหรืออัตราแลกเปลี่ยนเปลี่ยน ตารางสดท้ายบทความจะเปลี่ยนตาม ส่วนตารางในย่อหน้านี้เป็นค่าของวันที่ 28 กันยายน 2569

Astra, Sol, Luna ต่างกันตรงไหน

Astra เปิดตัวต้นเดือนกันยายน 2569 OpenAI เรียกมันว่าโมเดลที่ฉลาดที่สุดและสอดคล้องกับเจตนาผู้ใช้มากที่สุดในโลก และรายงานคะแนนของตัวเองไว้ เช่น FrontierMath Tier 4 ราว 98% และ ARC-AGI-3 99.9% [3] Greg Kamradt จาก ARC Prize Foundation ระบุในข้อความที่ OpenAI ยกมาในประกาศว่า บน ARC-AGI-3 Astra แซงเกณฑ์ action-efficiency ของมนุษย์ใน 96% ของด่าน [3]

Sol และ Luna ตามมาวันที่ 22 กันยายน ตัวเลขที่ OpenAI ให้ไว้เพื่อเทียบกับคู่แข่งมีสองชุดที่น่าดู และต้องอ่านพร้อมระดับความพยายามที่ใช้ทดสอบ [2]

• DeepSWE v1.1 (งานเขียนซอฟต์แวร์ระยะยาวในโค้ดจริง) Sol ที่ระดับความพยายามสูงสุดได้ 68.8% ห่างจาก Claude Fable 5 ที่ระดับ xhigh 69.9% เพียง 1.1 จุด และ Luna ที่ระดับสูงสุดได้ 66.6%
• OSWorld 2.0 (ควบคุมคอมพิวเตอร์) Sol ที่ระดับ xhigh ได้ 60.5% ใกล้ Claude Opus 5 ที่ระดับ medium 60.3% โดย OpenAI อ้างว่าต้นทุนต่องานต่ำกว่าราว 80% แต่หน้า Astra ของ OpenAI เองระบุว่า Opus 5 ทำได้สูงกว่านั้นเมื่อใช้ระดับความพยายามสูงสุด

ต้องบอกให้ชัดว่าทั้งหมดเป็นตัวเลขที่ OpenAI วัดและเลือกมาแสดงเอง เราไม่ได้วัดซ้ำ สิ่งที่บทความนี้ยืนยันได้เองมีแค่ราคาและค่าใช้จ่ายต่อข้อความไทย

สามส่วนลดที่ต้องคิดก่อนตั้งงบ

• cached input ถ้าคำสั่งส่วนต้นซ้ำกันทุกครั้ง เช่น system prompt ยาว ๆ ส่วนที่ซ้ำคิดแค่ 10% ของราคาส่งเข้าปกติ (Astra $1.00 แทน $10.00) แต่การเขียนเข้า cache ครั้งแรกคิด $12.50 ต่อ 1 ล้าน token แพงกว่าส่งเข้าปกติ 25% จึงคุ้มเมื่อใช้ซ้ำหลายครั้ง [5]
• batch งานที่รอผลได้ ส่งแบบ batch ลด 50% ทุกรุ่น [1]
• fast mode ตรงข้ามกับ batch คือจ่ายสองเท่าเพื่อความเร็ว [1]

อีกเรื่องที่ควรรู้คือราคาจากคนกลางกับหน้าทางการอาจไม่ตรงกัน ตารางสดของเราดึงจาก OpenRouter ซึ่งวันที่ 26 กันยายน 2569 แสดง GPT-5.6 Sol ที่ $2/$10 ขณะที่หน้าของ OpenAI แสดง $4/$20 และระบุว่าเป็นราคาโปรโมชันอย่างน้อยถึง 21 พฤศจิกายน 2569 [1] ถ้าเรียก API ตรงจาก OpenAI ให้ยึดหน้าทางการ ถ้าเรียกผ่าน OpenRouter ให้ยึดตารางสด

จาก GPT-5.1 ถึง GPT-6 ในห้าเดือน

บทความฉบับแรกของหน้านี้ (เมษายน 2569) รายงานราคา GPT-5.1 ที่ $1.25 ส่งเข้าและ $10.00 ตอบ พร้อมบริบท 400,000 token ตามหน้าโมเดลของ OpenAI ตอนนั้น วันนี้ทั้งตระกูล GPT-6 และ 5.6 มีบริบท 1.05 ล้าน token และ Luna คิดราคาส่งเข้าถูกกว่า GPT-5.1 มากกว่าสิบเท่า สำหรับงานภาษาไทยปริมาณมาก เช่น สรุปเอกสารหรือจัดหมวดข้อความ นี่คือความต่างระหว่างงบหลักพันกับหลักร้อยบาทต่อเดือน

วิธีเริ่มที่เสี่ยงน้อยสุดคือทดลอง Luna ก่อน ส่งงานเป็นชุดแบบ batch ตรวจคุณภาพคำตอบกับตัวอย่างจริงของตัวเอง แล้วค่อยขยับขึ้น Sol เฉพาะงานที่ Luna ทำพลาด อย่าลืมตั้งเพดานค่าใช้จ่ายรายเดือนในแดชบอร์ดของ OpenAI ตั้งแต่วันแรก เพราะราคาที่ถูกลงทำให้คนเผลอส่งงานเยอะขึ้นเสมอ

ที่มาของตัวเลข

• ราคาต่อ token ทุกตัวอ่านจากหน้าราคาทางการของ OpenAI วันที่ 28 กันยายน 2569 [1] ประกาศ Sol/Luna [2] และหน้าโมเดล Astra สำหรับบริบท เพดาน 272,000 token และราคาเขียน cache [5]
• คะแนน benchmark ทุกตัวเป็นตัวเลขที่ OpenAI รายงานเอง [2][3]
• token ต่อตัวอักษรไทย 0.3672 และอัตราไทยต่ออังกฤษ 1.67 เท่า วัดโดยเว็บนี้จากบทความ 109 คู่ (23 กันยายน 2569) อัตราแลกเปลี่ยนจาก Frankfurter [4]
• ตัวเลข GPT-5.1 มาจากบทความฉบับเดิมของหน้านี้ ไม่ได้ตรวจซ้ำในรอบนี้

Sources

1. Pricing — OpenAI API docs (developers.openai.com) — 2026-09-28
2. Introducing GPT-6 Sol and Luna (openai.com) — 2026-09-22
3. GPT-6 Astra: A new generation of intelligence (openai.com) — 2026-09
4. ราคา AI ต่อข้อความภาษาไทย (KoishiAI) (koishiai.com) — 2026-09-28
5. GPT-6 Astra — model page, OpenAI API docs (developers.openai.com) — 2026-09-28