ถูกต่อ token ≠ ถูกต่อข้อความไทย
วันนี้รุ่นที่ถูกที่สุดต่อ token (Qwen3.7 Flash) ก็ถูกที่สุดต่อข้อความไทยด้วย แต่ลำดับรุ่นอื่นในตารางเปลี่ยนไปเมื่อคิดเป็นตัวอักษร
ทำไมภาษาไทยแพงกว่า
บทความเรื่องเดียวกัน ฉบับไทยใช้ token มากกว่าฉบับอังกฤษ 1.67 เท่าใน GPT ช่วงของทุกค่ายอยู่ที่ 1.20–3.47 เท่า คอลัมน์ขวาสุดของตารางบอกตัวเลขของแต่ละรุ่น
คำนวณอย่างไร
- ราคาต่อ 1 ล้านตัวอักษร = token ต่อตัวอักษรไทยของรุ่นนั้น × ราคาต่อ 1 ล้าน token (1 ล้านตัวอักษรเท่ากับบทความข่าวราว 120 ชิ้น) ใช้อัตราเดียวกันทั้งขาเข้าและขาออก เพราะเป็น tokenizer ตัวเดียวกัน
- token ต่อตัวอักษรไทยวัดจากบทความภาษาไทยจริง 109 ชิ้นบนเว็บนี้ ซึ่งมีคำภาษาอังกฤษปนแบบข่าวไอที GPT, Qwen และ Typhoon นับด้วย tokenizer จริง ค่ายอื่นวัดผ่าน OpenRouter
- ราคาดึงจาก OpenRouter และอัตราแลกเปลี่ยนดึงจาก Frankfurter ทุกครั้งที่เว็บอัปเดต (ทุกวัน) ไม่รวมส่วนลด cache, batch หรือราคาพิเศษของผู้ให้บริการรายอื่น
เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง: นับ token ของข้อความจริง · ข้อความยาวแค่ไหนที่ AI รับได้